ШІ буде знаходити приховані зв’язки між хворобами

Вчені з Науково-технологічного університету імені короля Абдалли (KAUST) розробили інструмент на основі штучного інтелекту.

Цей новий інструмент допоможе у майбутньому виявляти приховані зв’язки між різними хворобами.

Відкриття, опубліковане у журналі Bioinformatics, може призвести до нових стратегій лікування та профілактики захворювань.

Інструмент використовує обробку природної мови для аналізу медичної літератури та реальних даних пацієнтів.

Він виявляє причинно-наслідкові зв’язки, наприклад, як гіпертонія може призвести до серцевої недостатності.

Такий підхід допомагає краще зрозуміти механізми захворювань та виявити загальні фактори ризику.

Команда KAUST підходить до лікування захворювань не як до незалежних проблем, а як до взаємопов’язаних станів.

Це допомагає знаходити загальні ризики та покращувати точність прогнозування захворювань.

Його можливістю не просто знаходити зв’язок між хворобами, а виявляти, які захворювання можуть призвести до інших.

Наприклад, діабет 2 типу може призвести до підвищення рівня цукру в крові, що спричиняє захворювання дрібних судин.

Це знання допомагає лікувати первинне захворювання, щоб запобігти ускладненням.

Інструмент також покращує точність обчислення полігенних ризиків, які оцінюють генетичну схильність до захворювань.

Він допомагає враховувати, як один генетичний варіант може вплинути на кілька захворювань, що покращує прогнозування складних хвороб.